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工信部:完善工業領域大數據標準體系

發布日期:2025-04-03 14:22:40  瀏覽次數:1320 來源:通信世界網

在近日國務院新聞辦舉行新聞發布會上,工業和信息化部信息技術發展司司長王彥青表示,近年來,我國大數據產業快速發展,在技術創新方面,大規模數據處理、大數據分析、人工智能大模型等關鍵領域取得重要突破,大數據創新能力顯著增強。在數據治理方面,發布大數據領域國家標準37項,5700多家企業通過了數據管理國家標準(DCMM)認定,企業數據管理治理能力有效提升。在產業生態方面,大數據產品實現了數據“采、存、算、管、用”全生命周期覆蓋,數據加工、數據集成、安全合規等領域專業服務機構蓬勃發展,產業鏈布局日趨完善。面對大數據產業的蓬勃發展態勢,王彥青指出,為了更好地發揮數據要素的作用,推動大數據更好賦能千行百業,將從三個方面著手開展工作。

一是持續加強頂層設計。加快出臺《關于數據要素賦能新型工業化的實施意見》,推動數據資源化、資產化和要素化,為加快新型工業化進程注入新動能。

二是推進大數據融合創新。加快大數據關鍵核心技術攻關,梳理大數據領域技術圖譜。推動行業高質量數據集建設探索,完善工業領域大數據標準體系,開展產品主數據、工業數據空間等試點,滾動編制《工業領域數據要素應用場景指引》,加快培育數據利用新業態新模式。

三是構建良好產業發展生態。持續深化DCMM的推廣應用,加快構建企業首席數據官制度,提升企業數據管理意識和能力。依托各類大會、大賽等活動,持續營造大數據產業發展的良好環境,推動大數據產業高質量發展。

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