2025-AI終端發(fā)展呈現(xiàn)八大趨勢

發(fā)布日期：2025-01-08 15:28:30  瀏覽次數(shù)：2662 來源：通信世界全媒體

通信世界網(wǎng)消息（CWW）當(dāng)前，人工智能迅猛發(fā)展，已然成為科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，持續(xù)重塑生活、變革生產(chǎn)方式，并不斷催生新業(yè)態(tài)、新模式。加快大模型在終端側(cè)變現(xiàn)已成為行業(yè)共識，AI終端將成為驅(qū)動(dòng)人工智能及大模型發(fā)展的關(guān)鍵要素，其對整個(gè)行業(yè)發(fā)展趨勢的影響力與日俱增。從芯片、操作系統(tǒng)、終端廠商到運(yùn)營商，從軟件到硬件，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)紛紛入局大模型和AI終端領(lǐng)域。AI正在成為智能終端的核心競爭力與產(chǎn)品的重要“賣點(diǎn)”，是當(dāng)前終端市場最為重要的發(fā)展機(jī)遇，有望為終端市場開拓全新的發(fā)展空間。

趨勢一：AI泛在，賦能終端智慧化升級

2025年，端側(cè)AI算力將持續(xù)泛化普及。從覆蓋范圍來看，AI算力正從手機(jī)、PC、攝像頭向更多終端產(chǎn)品滲透，諸如智能穿戴設(shè)備（AI眼鏡等）、智能家居產(chǎn)品（門鎖/電視/音箱等）以及新型終端（人形機(jī)器人等）都將搭載AI硬件加速單元；從產(chǎn)品性能上看，多模態(tài)大模型、文生視頻等需求增長，將推動(dòng)端側(cè)AI硬件性能和能效持續(xù)提升。模型端側(cè)部署賦能更多終端品類，催生全新智能場景服務(wù)。通過量化、“剪枝”“蒸餾”等模型壓縮技術(shù)適配移動(dòng)端場景，結(jié)合算法優(yōu)化、稀疏計(jì)算等方式降低算力需求。隨著AI終端形態(tài)多樣化，跨設(shè)備服務(wù)接續(xù)與數(shù)據(jù)共享體驗(yàn)進(jìn)一步完善，多端協(xié)同的場景化智能服務(wù)，尤其是群體智能、協(xié)同智能服務(wù)，將不斷滿足用戶的多元化需求。在此過程中，開放與協(xié)同將成為終端生態(tài)繁榮的關(guān)鍵。

趨勢二：硬件先行，百億參數(shù)大模型有望端側(cè)落地

當(dāng)前，手機(jī)端算力仍處于加速提升階段。2024年旗艦手機(jī)NPU算力約30～80TOPS，中檔手機(jī)NPU算力約5～30TOPS，入門級手機(jī)暫不支持獨(dú)立NPU算力。隨著半導(dǎo)體技術(shù)升級及智能化需求增長，手機(jī)算力將持續(xù)增強(qiáng)，預(yù)計(jì)2025年旗艦手機(jī)算力有望達(dá)到100TOPS左右，入門級手機(jī)將提升至5～10TOPS。此外，端側(cè)AI大模型對于手機(jī)RAM提出了更高要求，運(yùn)行7B模型需占用3～4B內(nèi)存，為滿足快速增長的大模型性能需求，16～32G內(nèi)存有望成為旗艦手機(jī)的標(biāo)配。從中長期來看，功耗和能效是端側(cè)算力持續(xù)提升的關(guān)鍵限制因素。硬件升級將驅(qū)動(dòng)端側(cè)模型性能持續(xù)提升。目前手機(jī)端可運(yùn)行的大模型多在3～7B。2025年支持百億參數(shù)級的大模型有望在手機(jī)端落地，使手機(jī)具備媲美云端的知識問答與多輪對話、COT（思維鏈）等高階指令遵循能力，代碼能力也進(jìn)一步增強(qiáng)，具備工具嵌套調(diào)用、規(guī)劃能力等。預(yù)計(jì)到2027年，手機(jī)端有望搭載千億參數(shù)大模型，千億參數(shù)大模型可以學(xué)習(xí)、理解、預(yù)測用戶的行為和意圖，幫助用戶安排生活和工作。

趨勢三：端云協(xié)同，混合AI是主流架構(gòu)

當(dāng)前，生成式AI模型的使用量和復(fù)雜度不斷增長，僅在云端進(jìn)行推理并不劃算，隨著端側(cè)算力的不斷增強(qiáng)，模型推理從云側(cè)向端云協(xié)同遷移。在以終端為核心的混合AI架構(gòu)中，終端將充當(dāng)錨點(diǎn)，而云端僅用于分流處理終端無法充分執(zhí)行的任務(wù)。端云結(jié)合的AI手機(jī)將成為主流。高端旗艦AI手機(jī)目前已有部分任務(wù)在端側(cè)運(yùn)行，預(yù)計(jì)2025年端側(cè)任務(wù)比重將繼續(xù)加大，手機(jī)算力以“端側(cè)大模型+云端智能體”為主。中檔AI手機(jī)的端側(cè)算力較低，預(yù)計(jì)仍將以云端為主，支持少量端側(cè)AI應(yīng)用。純視覺識別方案是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)技術(shù)之一。目前微軟、谷歌、華為、榮耀等廠商均在探索，如榮耀手機(jī)推出的“語音點(diǎn)咖啡”功能。純視覺識別方案支持對復(fù)雜屏幕畫面的識別和理解，無需適配第三方應(yīng)用，場景可擴(kuò)展性強(qiáng)，但對時(shí)延要求較高，且目前標(biāo)記準(zhǔn)確率較低，從用戶體驗(yàn)來看還有很長的路要走。

趨勢四：場景智能，終端智能度向L3演進(jìn)

《2024中國電信終端洞察報(bào)告》提出AI終端智能度五級劃分體系，從擬人度、能力水平、協(xié)作關(guān)系三維立體綜合評估發(fā)現(xiàn)：當(dāng)前旗艦AI手機(jī)智能度正處于從L2向L3過渡的階段，其中，文本智能場景已率先達(dá)到L3級水平，通話、圖像、搜索場景基本達(dá)到“L2+”級水平。2025年，手機(jī)終端從應(yīng)用級AI向系統(tǒng)級AI加速演進(jìn)。AI終端對用戶、設(shè)備、場景的上下文感知能力進(jìn)一步增強(qiáng)，情境、意圖決策能力進(jìn)一步升維。通過端云協(xié)同、AI原子化能力聚合全場景生態(tài)智能，在生活、辦公、出行、娛樂等領(lǐng)域?yàn)橛脩籼峁﹤€(gè)性化、主動(dòng)式智能服務(wù)。將有更多應(yīng)用場景達(dá)到L3級智能化水平，實(shí)現(xiàn)AI自主拆解、分配任務(wù)，與用戶協(xié)作，半自主處理日常事務(wù)。屆時(shí)，用戶不僅可以用語音點(diǎn)咖啡，還可以點(diǎn)外賣，手機(jī)可根據(jù)用戶偏好提供多個(gè)復(fù)雜場景的超預(yù)期服務(wù)。

趨勢五：智能體持續(xù)進(jìn)化，自主與協(xié)作能力增強(qiáng)

《2024中國電信終端洞察報(bào)告》顯示，智能體仍處于初級階段，目前大多是基于目標(biāo)設(shè)定、任務(wù)規(guī)劃的自動(dòng)化編排，又或是多意圖拆解并發(fā)執(zhí)行，在能力復(fù)用度、場景遍歷性、應(yīng)用廣泛性和使用體驗(yàn)等方面仍有不足。2025年語音助手智能體將持續(xù)進(jìn)化，在記憶感知、推理規(guī)劃、思考決策等方面進(jìn)一步增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)直達(dá)和無縫跨端的協(xié)同體驗(yàn)。業(yè)界積極布局自主型智能體，智能體自主能力進(jìn)一步增強(qiáng)，谷歌、OpenAI等公司均計(jì)劃發(fā)布自主型智能體。同時(shí)，行業(yè)研發(fā)方向?qū)膯沃悄荏w處理簡單任務(wù)轉(zhuǎn)向多智能體協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)。例如，阿里巴巴推出的MobileAgent，就是采用規(guī)劃、決策和反思的多智能體協(xié)作架構(gòu)，能代替用戶在手機(jī)和網(wǎng)頁上完成各種操作，如一句話點(diǎn)外賣、發(fā)微信、寫點(diǎn)評。

趨勢六：終端生產(chǎn)力化，AI搜索、文生視頻加速價(jià)值變現(xiàn)

2025年，AI終端的生產(chǎn)力屬性將進(jìn)一步增強(qiáng)。終端從簡單的執(zhí)行工具“成長”為具有思考能力、能夠自我學(xué)習(xí)和自主處理復(fù)雜任務(wù)的生產(chǎn)力“伙伴”。AI搜索、文生視頻將率先成為AI生產(chǎn)力化的代表性應(yīng)用。AI搜索整合信息檢索、處理和生成等多元需求，從關(guān)鍵詞匹配向用戶意圖的復(fù)雜理解轉(zhuǎn)變，支持個(gè)性化推薦和跨模態(tài)交互，將在辦公、科研、營銷等領(lǐng)域進(jìn)一步融合垂域AI工具，提供“一站式”服務(wù)，有效提高生產(chǎn)效率。文生視頻借助多模態(tài)能力，輔助內(nèi)容工作者更高效地創(chuàng)作視頻，從而提升生產(chǎn)效率和視頻質(zhì)量，加速優(yōu)質(zhì)內(nèi)容供給。AI搜索和文生視頻有望通過廣告投放、付費(fèi)會(huì)員等方式實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn)。

趨勢七：泛終端重塑，智能眼鏡重回發(fā)展快車道

隨著終端芯片AI能力的大幅提升、端云協(xié)同AI技術(shù)的不斷深化，AI終端形態(tài)從手機(jī)向泛終端延伸，泛終端“AI+”帶來全新交互體驗(yàn)（如語音、手勢等）和場景智能。眼鏡、汽車、無人機(jī)、人形機(jī)器人等將成為AI智能應(yīng)用落地的重要載體。輕算力終端（如AI眼鏡）受限于形態(tài)和功耗，更多需要依附于手機(jī)等大算力終端或通過端云協(xié)同實(shí)現(xiàn)AI體驗(yàn)。AI眼鏡能捕捉視覺、音頻、位置等多維信息，適合多模態(tài)、跨模態(tài)大模型應(yīng)用落地，提供實(shí)時(shí)翻譯、導(dǎo)航、實(shí)景問答等功能。據(jù)悉，Ray-Ban Meta AI眼鏡已突破百萬級銷量，主流終端廠商紛紛跟進(jìn)布局，AI眼鏡也因此成為產(chǎn)業(yè)投融資熱點(diǎn)，而2025年則有望成為“AI眼鏡爆發(fā)元年”。

趨勢八：AI安全引關(guān)注，產(chǎn)業(yè)協(xié)同任重道遠(yuǎn)

當(dāng)前，生成式AI逐漸滲透至工作、生產(chǎn)和生活各個(gè)方面，人們在享受智能體驗(yàn)的同時(shí)，也產(chǎn)生了對個(gè)人隱私、模型算法、數(shù)據(jù)內(nèi)容等安全風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。就數(shù)據(jù)內(nèi)容而言，AI大模型生成的多模態(tài)信息存在產(chǎn)生“幻覺”錯(cuò)誤、偏見、違法內(nèi)容等的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，傳統(tǒng)的檢測工具難以準(zhǔn)確識別AI換臉、AI擬聲等AI生成式內(nèi)容。運(yùn)營商、手機(jī)廠商相繼推出AI反詐應(yīng)用，解決方案廠商升級反詐模型，產(chǎn)業(yè)上下游需進(jìn)一步加強(qiáng)協(xié)同，形成軟硬件一體化的系統(tǒng)級AI隱私安全防護(hù)體系，并建立安全評估和認(rèn)證機(jī)制，持續(xù)提升AI安全體驗(yàn)。