盤點2024 | 工業互聯網步入規模化、高質量應用新階段

發布日期：2024-12-24 16:09:15  瀏覽次數：1997 來源：通信世界全媒體

通信世界網消息  深入實施工業互聯網創新發展戰略，是以習近平同志為核心的黨中央緊抓新工業革命機遇作出的重大決策部署。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現代化的決定》提出，要“加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用，發展工業互聯網，打造具有國際競爭力的數字產業集群。”這既體現了一以貫之發展工業互聯網的戰略定力，也為我們扎實推進工業互聯網發展提供了科學指引和行動指南。七年來，在黨中央、國務院的堅強領導下，我國工業互聯網創新發展邁出堅實步伐，有力推動了制造業數字化、網絡化、智能化轉型，日益成為新型工業化的戰略性基礎設施和發展新質生產力的重要驅動力量。

回顧2024年，我國工業互聯網已進入高質量發展、規模化應用階段，核心產業增加值達到1.35萬億元，應用融入49個國民經濟大類，覆蓋全部41個工業大類，規模以上工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達到64.9%、83.1%，在功能體系、產業供給、數智轉型、AI賦能等方面呈現出以下四大亮點。

功能體系“從有到強”

2024年，我國工業互聯網網絡、標識、平臺、數據、安全五大功能體系持續強化。

網絡體系不斷夯實。高質量外網覆蓋全國主要城市，以5G為代表的新型網絡技術推動企業內網改造加力提速，建成5G行業虛擬專網超4.5萬個，建設“5G+工業互聯網”項目超1.5萬個、高水平5G工廠700余個。

標識體系日益健全。國家頂級節點穩定運行，二級節點實現31個省（區、市）全覆蓋，標識解析服務覆蓋了電子信息、汽車制造、石化、鋼鐵等47個重點行業，服務企業超45萬家。

平臺體系基本建成。已培育340余個具有一定影響力的平臺，跨行業跨領域工業互聯網平臺數量達49個，重點平臺工業設備連接數超億臺（套）。

數據體系初具規模。國家工業互聯網大數據中心體系化建設提速，匯聚數據超14億條，數據量達到3.76PB。其中，裝備制造業數字供應鏈平臺匯聚37萬余家企業、2.1億余種工業基礎產品；工業數字化碳管理平臺接入工業生產設備70余萬臺（套），服務企業9000余家；工業數據資產登記平臺登記數據超16.7億有效值DRs，工業數據要素價值釋放初見成效。

安全體系持續完備。國家、省、企業三級聯動的國家級監測平臺基本建成，覆蓋汽車、鋼鐵等重點行業的14.1萬家工業企業、980萬臺（套）聯網設備，實現全天候全方位工業互聯網安全監測、風險預警和通報處置。

產業供給“補短鍛長”

工業互聯網應用需求的快速增長以及應用場景的加速拓展，帶動了基礎軟硬件自主化、集成化發展，推動網絡數據等優勢領域發展提質加速。

基礎硬件實現突破。2024年1—8月，我國芯片產量超2800億顆，日產突破12億顆，同比增長27%。5G模組產品數量全球占比超80%，價格較商用初期下降了90%，工業級5G網關、路由器等產品數量全球占比超40%。

工業軟件“小步快跑”。2024年前三季度，我國工業軟件產品收入2104億元，同比增長8.8%，具有自主知識產權的EDA、CAD、ERP、MES等產品加速涌現。國產生產制造類工業軟件在石化、化工、鋼鐵、有色金屬等流程行業應用已逐步成熟。

新型工業網絡加速演進。通過融合5G、TSN、云計算等新一代信息技術，提供更高效的數據傳輸能力、更廣泛的互聯互通范圍、更可靠的數據安全機制，解決原有現場層、控制層、監控層和管理層無法互聯互通的難題，實現端到端集成、橫向集成、縱向集成。

數據“要素化”進程提速。我國數據資源位居全球第二，數據生產總量達32.85ZB，廣泛互聯、資源集聚、生態繁榮、價值共創、治理有序的工業可信數據空間網絡加快建設，工業數據開發開放和流通使用水平明顯提升。

數智轉型“由點及面”

工業互聯網應用從龍頭企業內部拓展到產業鏈上下游，通過大企業帶動小企業、下游企業帶動上游企業、新興產業帶動傳統產業，持續賦能制造業轉型升級。

“點”上樹標桿。以主要產業鏈“鏈主”企業、專精特新中小企業為重點，引導數字化水平較高的企業分級建設一批智能工廠。目前，已支持66個城市超4萬家試點企業開展數字化改造，遴選培育1400余家數字化服務商，打造3300余項“小快輕準”數字化產品和解決方案。

“線”上強協同。在鋼鐵、有色金屬、石化、化工、建材、電力裝備等領域，制定重點行業數字化轉型實施方案，“一鏈一策”開展制造業重點產業鏈數字化協同改造。例如，石化行業聚焦標準基礎、供應商培育、技術改造、平臺布局、前沿創新、安全保障等方面，注重提升“研發設計—生產制造—經營管理”全鏈條數字化水平，推動行業數字化轉型。

“面”上重帶動。推動國家高新區、國家先進制造業集群等核心承載區數字化轉型，充分發揮園區、產業集群帶動優勢，優化區域產業布局，推動主導產業高質量發展。例如，佛山市出臺多項政策支持泛家居集群數字化改造，成功帶動全市半數以上規上工業企業開展數字化轉型，生產效率平均提升16.5%，產品不良率降低8.4%，生產運營水平得到明顯提升。

AI賦能“向新提質”

人工智能作為影響未來發展的關鍵變量，其基礎模型算法、高度泛化能力和機器生成能力可通過工業互聯網等賦能工業全過程全環節，與此同時，帶動工業互聯網平臺數據匯聚、建模分析、知識復用等能力提升。

工業智能向全域感知、認知決策轉變。智能邊緣一體機、工業智能相機、工業智能傳感設備、智能檢測設備加速研制，已規模化應用于生產過程監控、質量控制等領域。我國機器人相關有效專利超19萬項，占全球比重約2/3，連續11年成為全球最大工業機器人市場，近3年新增裝機量占全球一半以上。人工智能與工業母機、產線、車輛等深度融合，提升感知交互和自主決策能力，加快高端裝備智能化升級。

工業智能應用向多環節、多行業延伸。人工智能技術已在研發設計、生產制造、運營管理等制造業重點環節初步應用。以421家國家級智能制造示范工廠為例，研發設計周期平均縮短20.7%，生產制造效率平均提升34.8%，檢測效率提升3倍。重點行業智能化程度不斷提高，煤炭、電力、物流、消費品、電子信息等行業龍頭企業加快探索大模型應用。例如，煤炭工業領域建成行業大模型訓練中心，算法識別精度提高10%；鋼鐵領域探索構建大模型與小模型協同體系，加速從原料至成品的全流程人工智能應用，重塑生產運營模式。

當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，一大批新技術、新產業、新業態、新模式蓄勢待發。工業互聯網以其獨特的創新性和變革性，成為塑造經濟發展新動能、新優勢的重要手段。在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放工業互聯網“乘數效應”，帶動產業高端化、智能化、綠色化發展，將是未來一段時間內工業互聯網發展的主線。產業界要抓住機遇，進一步推進基礎設施建設，夯實技術產業基礎，優化賦能傳統產業轉型升級的模式和路徑，全力促進實體經濟與數字經濟深度融合，為推進新型工業化貢獻更大力量。