為何說算力是今天的“三次能源”？

發布日期：2023-03-20 10:45:30  瀏覽次數：3249 來源：中國IDC圈

“數字世界消耗最核心的能源是算力。”

——何寶宏

3月16日，微軟正式宣布推出基于大語言模型的下一代AI生產力技術產品Microsoft 365 Copilot、百度宣布推出新一代大語言模型、生成式AI“文心一言”。3月15日，Open AI推出GPT-4大模型，AIGC這一數字經濟細分領域持續火爆，算力需求再次成為數字領域相關市場關注的焦點。

算力是指對數據進行處理和分析的能力，它是數字經濟時代的核心生產力和競爭力。“ChatGPT之父”Sam Altman近期曾在社交媒體上表示：一個全新的“摩爾定律”可能很快就會出現，即全世界AI的運算量每隔18個月就會提升一倍。

我們究竟該如何面對和理解如今日益增長的算力需求？中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏在第十七屆中國IDC產業年度大典上表示：算力是數字世界的核心能源，也是當今的“三次能源”。

何為“三次能源”？

根據何寶宏此前發布的文章《何所思 | 三次能源》，算力是通過各種芯片、軟件、網絡和算法等數字技術，從二次能源電力加工轉換而來，相對電力便是屬于“三次能源”。電力網絡是一個國家工業化的基礎，算力網絡是一個國家數字化的基礎。電力決定著一個國家的工業化水平，算力決定著一個國家的數字化水平。

圖截自何寶宏在第十七屆中國IDC產業年度大典上演講PPT

算力重要性由此可見一斑，當前對于算力需求的迫切性也已經顯現。

數據顯示，ChatGPT等大規模模型出現，其訓練算力是原來的10到100倍，整體數字經濟對于算力的需要更為龐大。算力產業規模在不斷擴大并且在持續快速增長，數據顯示，近5年，我國算力總規模年均增速超過25%；預計未來5年，我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。

不過，目前算力的發展遠未成熟。《何所思 | 三次能源》指出，相比二次能源的電力行業的成熟度，算力行業落后大約100年，還處于愛迪生和特斯拉的“大發明”時代即將過去，大規模產業化和基礎設施“大建設”剛剛開始的階段。

這一時期，算力行業面臨諸多挑戰，如網絡建設需要增強，液冷、儲能及光伏應用需在技術、成本、市場等方面優化；東西部供需需進一步協同。同時，算力又呈現出集中化趨勢。

何寶宏表示，縱觀人類幾千年信息通信產業發展，過去1500年的突破主要在存儲、記憶方面，此后200年在通信、運力方面，近年來主要是在計算方面，呈現的便是集中化規律。算力的發展也是如此，此前發展互聯網是為了將算力從科技巨頭釋放到個人及普通用戶、普通家庭中，把它交給更多人使用。但過去十幾年，云、大數據、區塊鏈及區塊鏈下的資源、人工智能大模型等的發展，正在推動算力走向集中。

圖截自何寶宏在第十七屆中國IDC產業年度大典上演講PPT

這帶來了新問題，以開源的發展為例，今天，大模型的開源已經大到白開源，算力會面臨同樣的情況。因此，算力資源越來越走向集中化情況下，需要新想法、新解決辦法，要探討可持續的算力發展問題。

當前在算力的發展上也體現了這一點，不論是“東數西算”工程的啟動，還是對更為具體的液冷、水下數據中心、量子計算的實踐與探索，其主要目的之一均是提升算力水平，通過產業布局的優化、技術的發展等新方案、新解決辦法來擴大算力規模，提高算力使用效率，推動算力節能減碳，提升算力的底座作用與支撐作用，加快數據要素、WEB3、數字化轉型、元宇宙、人工智能的發展，提升我國整體數字化水平。

綜合來看，算力在數字世界中，起到的基礎性支撐作用與決定作用，這讓其成為了今天的“三次能源”，且這一作用在逐步凸顯，數據中心正在轉型為算力中心，通信網絡正在轉型為算力網絡。最終，算力將與電力、網絡完成組合升級，以更加便于生產生活的使用。

正如《何所思 | 三次能源》所言，曾經計算機、電話和廣電進行三網融合，未來的通信、算力和電力的“新三網融合”也在不遠處等著我們。

何寶宏在在第十七屆中國IDC產業年度大典上演講的最后表示：相信100年后，人們會懷念我們這個非常古老的互聯網時代，因為歷史從來如此，就像我們看“車馬很慢，書信很遠”的年代。當下，自然人與機器算法的邊界明確，虛擬現實與物理現實涇渭分明，真相與偽造尚可鑒別、能區分真假，人類智能與人工智能還有區別，工作、生活和學習有明顯的差異。我們生活在非常幸福的時代。